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研究兴趣
1. 建筑环境降维建模研究
运用模型降阶技术将自由度高达10^5~10^7的建筑环境系统快速降阶为10自由度以内的低维模型，从而将其纳入经典控制理论的范畴，极大减少计算资源、提高建模效率。
2. 建筑能量/环境系统交互式优化策略研究
运用数据交互技术实现对建筑围护性能和室内热环境参数的协调优化。创新之处在于设计的数据交互模块能同时调用建筑围护仿真（如EnergyPlus）、建筑热环境仿真（如Airpak）以及多目标优化算法（Matlab），实现建筑围护参数、室内环境变量的多目标协调优化。由于优化算法与Matlab接口，适用性相比商业软件GenOpt更广。
3.建筑能耗预测模型研究
运用一系列数据驱动建模及智能优化方法，构建新颖的建筑能耗预测模型。经过多处建筑能耗的实地验证，该系列方法可显著提高预测性能，有助建筑节能。
4. 农业温室建筑的多环境参数建模、控制与优化研究
温室作为一类半封闭、多相耦合的复杂分布式参数生态系统，其内部环境参数的时空分布与变化是影响作物生长发育和能量消耗的重要因素。通过引入模型降阶方法，此方向围绕温室环境的高分辨率建模、低维控制与参数优化等关键问题展开研究。
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